AI智能：質量管理的新引擎
2024-12-06 中國質量萬里行 點擊：次
近年來，人工智能（AI）技術以驚人的速度在全球范圍內蓬勃發(fā)展，成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。截至2024年，AI技術不僅在語言處理、圖像生成等領域大放異彩，更通過大模型、通用人工智能（AGI）等前沿技術，引領多個行業(yè)向智能化轉型。算力作為AI發(fā)展的基石，盡管仍面臨芯片制造等挑戰(zhàn)，但中國在芯片設計能力上已躋身世界前列，持續(xù)突破技術瓶頸，為AI技術的廣泛應用奠定了堅實基礎。
南京國際半導體博覽會現(xiàn)場，通富微電展臺展示高端人工智能產(chǎn)業(yè)AI芯片。中新社 王路憲/攝
在質量管理領域，AI技術的初步應用已展現(xiàn)出其巨大的潛力，成為提升產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率的新引擎。以AI檢測為例，作為機器視覺檢測的高級形態(tài)，它運用深度學習和圖像識別技術，使機器具備了遠超人類的檢測能力。這種智能化檢測手段不僅大幅提高了檢測的精度和速度，還實現(xiàn)了從隨機抽檢到全檢的轉變，確保每一件產(chǎn)品都經(jīng)過嚴格的質量把關。
AI智能成為提升質量的關鍵力量
AI智能之所以能在質量管理領域發(fā)揮關鍵作用，得益于其在多個方面的顯著優(yōu)勢。
首先，AI檢測的高效精準令人矚目。在質量控制的核心環(huán)節(jié)——檢測中，AI檢測技術的出現(xiàn)帶來了革命性的變革。它能夠精準識別產(chǎn)品上的微小缺陷，如裂紋、劃痕、凹坑等，這種高精度的檢測能力不僅顯著提升了產(chǎn)品的合格率，還有效降低了因質量問題導致的成本損失。同時，AI檢測技術的速度遠超人工，能夠實時監(jiān)控生產(chǎn)線，確保產(chǎn)品質量始終處于受控狀態(tài)。
其次，AI技術實現(xiàn)了智能化的數(shù)據(jù)分析與溯源。在質量管理過程中，AI技術通過將生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉化為圖數(shù)據(jù)，并依托知識圖譜構建產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期追蹤鏈路，實現(xiàn)了對產(chǎn)品質量的精準溯源。這種智能化的數(shù)據(jù)分析手段不僅幫助企業(yè)快速定位問題根源，還能通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，預測潛在的質量風險，為企業(yè)的質量改進提供科學依據(jù)。
參觀者在北京科博會上體驗AI健康篩查服務系統(tǒng)。中新社 陳曉根/攝
再次，AI技術推動了自動化的質量改進與優(yōu)化。通過OCR（光學字符識別）和NLP（自然語言處理）等技術的應用，AI能夠從復雜的非結構化文件中提取質量管理所需的知識數(shù)據(jù)，建立質量智庫。這些智庫不僅包含了豐富的質量管理經(jīng)驗和知識，還能通過智能化的分析和優(yōu)化算法，為企業(yè)提供質量改進的策略和建議。借助AI技術，企業(yè)能夠更高效地實現(xiàn)質量改進和優(yōu)化，不斷提升產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。
最后，AI技術推動了質量管理體系的智能化升級。通過構建智能化的質量管理系統(tǒng)，企業(yè)能夠實現(xiàn)對產(chǎn)品質量的全面監(jiān)控和管理，從原料采購、生產(chǎn)過程到成品檢驗，每一個環(huán)節(jié)都納入智能化管理的范疇。這種智能化的質量管理體系不僅提高了企業(yè)的質量管理水平，還顯著增強了企業(yè)的核心競爭力。
AI智能在質量管理領域成效顯著
當前，AI智能在制造業(yè)、服務業(yè)、醫(yī)療健康等多個領域的質量管理應用中取得了顯著成效。
在制造業(yè)中，AI技術的應用尤為廣泛。例如，某知名汽車制造商引入了AI檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對汽車零部件的自動檢測和分類。該系統(tǒng)能夠精準識別出微小的缺陷和瑕疵，并實時發(fā)出警告，大大提高了檢測的精度和速度。同時，AI技術還幫助該企業(yè)實現(xiàn)了對產(chǎn)品質量的精準溯源和預測改進，顯著提升了產(chǎn)品質量水平和生產(chǎn)效率。
在第七屆中國國際進口博覽會技術裝備展區(qū)內，海克斯康的三維復合式檢測系統(tǒng)在對汽車進行質檢演示。中新社 賈天勇/攝
在服務業(yè)中，AI技術也發(fā)揮著重要作用。以餐飲行業(yè)為例，某知名連鎖餐廳通過引入AI技術，實現(xiàn)了對消費者消費行為和偏好的智能分析，從而提供個性化的推薦和服務。這種智能化的服務手段不僅提高了消費者的滿意度和忠誠度，還為餐廳帶來了更多的客源和收益。此外，AI技術還幫助該企業(yè)實現(xiàn)了對服務質量的實時監(jiān)控和優(yōu)化，降低了因服務質量問題導致的客戶投訴和損失。
在醫(yī)療健康領域，AI技術的應用同樣取得了顯著成效。某大型醫(yī)院引入了AI輔助診斷系統(tǒng)，通過對醫(yī)學影像進行深度學習和圖像識別，能夠自動識別出病變部位和特征，為醫(yī)生提供準確的診斷結果和治療建議。這種智能化的圖像識別與輔助診斷手段不僅提高了醫(yī)學影像的解讀效率和準確性，還為患者提供了更加及時和有效的治療。同時，AI技術還幫助該醫(yī)院實現(xiàn)了對醫(yī)療質量的全面監(jiān)控和改進，提高了醫(yī)療質量水平和服務質量。
四川大學華西醫(yī)院對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進行測試，聯(lián)合研發(fā)方負責人宋捷在介紹該系統(tǒng)產(chǎn)品化情況。中新社 王磊/攝
隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用深化，其在質量管理領域的作用將更加顯著。未來，AI智能或將成為推動高質量制造和可持續(xù)發(fā)展的重要力量，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的活力和動力。有理由相信，在AI技術的助力下，各行各業(yè)的質量管理水平將邁上新的臺階，為消費者提供更加優(yōu)質、可靠的產(chǎn)品和服務。
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