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大數據技術在電子商務平臺中的應用

2023-02-04      尤耀華   點擊:

  摘要:在大數據技術的支持下,我國電子商務平臺的信息技術在各行業經濟領域中得到不同程度的應用,由于大數據技術提升過程中面對更加復雜和龐大的數據量,使得該技術收集和整理的過程中出現不同程度的信息錯位,同時,相應的電商與用戶的信息服務體系也沒有得到充分的保護與完善,因此,為了使大數據在電子商務平臺中的應用更加明確與完善,本文在分析現狀不足的前提下,提出大數據技術在電子商務平臺中應用的具體方向與方法,以期電子商務得到更好的發展。

  關鍵詞:大數據;電子商務;電子商務平臺;信息服務

  當前社會經濟發展的前提下,網絡技術也隨著科技的進步實現飛速發展,電子商務平臺已經逐漸成為人們消費行為的必備工具,它已經從銷售時代進入了大數據時代。用戶在電子商務平臺進行消費時,通過大數據技術,平臺方可以準確地理解用戶的真實需求,為不同的用戶提供個性化的服務,因此,充分挖掘和充分利用大數據的信息優勢,將有助于企業的可持續發展。

  一、大數據技術在電子商務平臺中的應用不足

  目前,大數據技術應用于電子商務領域的應用具有局限性,導致其應用的效率不高。許多電子商務平臺在數據層面上存在著不同的數據異構現象,這些問題主要是由于不同的業務系統無法進行數據的交匯,從而阻礙了電子商務的發展。另外,在實際運用過程中,由于存在著大量的安全隱患,因此,如果不能對其進行有效的防范,將會對電子商務的發展產生不利的影響。當前,導致電子商務平臺安全風險的原因是:由于平臺現有的信息安全技術相對落后,且內容差異較大,導致電子商務平臺中的數據容易外泄,同時,由于很多電子商務平臺沒有妥善地處理這些敏感的數據,使得某些個人的隱私數據被泄露,從而損害了用戶的隱私權。這些問題將會在很大程度上影響到電子商務平臺與大數據技術的融合。電子商務平臺結合大數據技術的服務前提,除了網頁端或者App端的用戶體驗以外,更核心的部分是信息服務,通過數據的儲存、歸類、整理等,并進行精準的數據分析,為用戶提供更有價值的產品或者各種功能服務等,因此,相較于傳統的營銷方式,大數據技術使得電子商務平臺實現新的服務方式,在各種數據的支持下,從而使其在數據環境中得到更好的適應。一般情況下,電子商務平臺通過對用戶的真實信息進行檢索,而向用戶提供的信息并非全部都是正確的,而且用戶也沒有花費太多的時間來瀏覽這些信息,這就導致了該系統的一些缺陷,有待于進一步的完善。

  二、大數據技術在電子商務平臺上的應用路徑分析

  (一)大數據技術在電子商務平臺中應用的具體方向

  1.大數據技術幫助電子商務平臺實現營銷精準化和實時化。

  電子商務平臺利用大數據技術,對用戶進行全方位的分析與客群細分,并根據個性化喜好標簽進行數據優化,然后對目標用戶群體進行針對性精準營銷,使得企業用戶商家為用戶提供更優質的個性化產品服務,從而提高企業端的經營效率。一般情況下,消費者會通過電子商務平臺閱覽或檢索自己對某類產品的需要,為了滿足該消費者的真實需求,電子商務平臺會結合大數據技術分析該名消費者信息的購買意愿,通過商品喜好、閱覽頻次、產品頁面停留時間等數據進行實時分析,使得電子商務平臺推送給消費者的產品信息更加真實與準確。因此,大數據技術能為電子商務平臺提供可以更好的數據收集與分析等服務,從而反映出消費者對某類商品的具體需要和關注,幫助商家精準營銷。具體應用方面,在電子商務平臺的安裝終端手機、平臺、電腦等設備與對應App、網頁等軟件的幫助下,消費者各類數據(法律意義上可允許范疇的基礎信息)的收集等,在填充與完善大數據服務器中數據庫的同時,幫助了大數據技術實現了信息分析技術的全面提升。在具體應用上,如淘寶手機App,通過各種方式收集了大量的用戶數據,在大數據技術的支持下,對各類數據進行歸納分析并反饋給平臺端進行信息處理與商品信息的個性化分發與推送,從而對用戶的消費需求進行精確的預測。此外,手機智能終端還能為用戶提供特定的地理位置,并在地理位置上持續提升服務,因為手機智能終端是個人財產,平臺方無權做出處理,因此只有在大數據技術的支持下,幫助平臺分析出該名用戶行為行徑,從而判斷出其是否對某類商品的產生興趣以及興趣程度�?傊�,在大數據一系列的收集與分析等技術服務下,其最終目的是幫助平臺在信息服務方面更加智能化,也為用戶提供準確的興趣化服務等,為雙方在大數據技術的支持下搭建信息橋梁。

  2.大數據技術幫助電子商務平臺實現商品與廣告信息推送的準確性。

  在電子商務平臺上,用戶會按照自己的需要瀏覽相應的網頁,因此,運用大數據技術收集用戶的信息,可以降低用戶購買費用的同時也能幫助用戶過濾掉一些無用的商品和廣告信息,在此過程中,大數據技術也會根據用戶瀏覽行為的數據反饋進行新的調整,使得收集到的用戶愛好、用戶購買力等數據也更加真實。而且,在電子商務平臺上,消費者所獲得的大量信息是即時的,能夠反映出用戶的興趣和情感,從而為電子商務平臺的“廣播”決策提供了可靠的基礎。大數據技術通過電子商務平臺收集、分析、整理、獲取用戶所需的信息,了解不同用戶的特點,在適當的時機發布他們感興趣的廣告,從而提高市場營銷的效率和準確性。電子商務平臺要做到向用戶及時與準確地推送商品和廣告信息,就必須在用戶有需求的時間節點向用戶提供相關具體信息。所以,擁有大數據技術的電子商務平臺都會對消費者的周期性消費行為進行深入的挖掘與分析,幫助平臺充分了解用戶的消費周期,并且及時地將相關的信息傳遞給用戶,從而觸發用戶的消費行為。此外,通過手機、導航等移動設備,大數據技術可以準確地將用戶的位置、移動路線等信息進行實時分析,并在用戶靠近相關商品店鋪的時候,將相關的信息傳遞給平臺,這樣就能提升電子商務平臺的信息處理速度和效率,從而更好地服務用戶的消費習慣等。

  3.大數據技術幫助電子商務平臺實現動態信息歸類與針對性。

  大數據技術結合電子商務平臺還具有一定的信息推送能力,能夠將已有的熱門產品展示給對應的目標用戶,在提升用戶交易行為前檢索效率的同時還具有更強的針對性從而提高了消費者的滿意度,促進用戶消費行為的發生。大數據技術作為一種重要的市場營銷手段,能夠幫助企業搜集和分析客戶的相關信息,對其進行有效的歸類、細分,然后針對不同的用戶需要,向用戶提供更加精確化的商品信息與溝通服務等。同時,大數據技術還能為企業提供一種高效的信息傳遞手段。隨著網絡技術的飛速發展,信息技術在市場營銷中的應用越來越廣泛。大數據能夠迅速收集和分析大量的商品信息,幫助商家更好地理解顧客的需要,并在某種程度上改變了電商平臺的營銷。當前,雖然用戶通過電子商務平臺可以檢索到大量的商品信息資源,獲得的行為成本也相對低廉,但是,對信息的篩選和分析能力卻沒有得到相應的改善。在市場上越來越強調個性化需求的今天,電子商務平臺可以通過動態頁面向用戶提供更精確的信息,并通過與數據庫的互動,在不改變網頁代碼的情況下,顯示信息的內容會隨著市場的變化而不斷地變化,從而增強用戶的黏性和忠誠度,也幫助企業增加產品的銷售和利潤。而數據資料庫的更新,則是透過收集、分析、總結資料,對平臺網站的內容進行再一次的調整與優化,使產品的種類與服務種類得到合理的調整與優化,從而為顧客提供更為個性化、準確的服務。

  (二)大數據技術在電子商務平臺中應用的具體方法

  1.加強對大數據技術的集成,增強網絡安全。

  隨著科技的飛速發展,大數據技術是發展電子商務平臺的關鍵所在,它不僅可以促進電子商務平臺的穩步發展,而且保證了其運營策略的合理性和針對性。要使大數據技術更好地運用到電子商務平臺上,就必須在實際運用大數據技術時,加強對數據的關注,并按照創新的原則,對每一項決策、管理數據進行分析,充分把握各種數據,確保大數據技術的有效運用。另外,恰當地利用電子商務平臺前的技術手段,可以充分挖掘大數據的潛能,把工作重心放在市場和顧客的服務上,利用大數據分析預先預測顧客的服務潛力和價值,從而為其提供更多的優質服務。

  2.運用大數據技術提升總體智力水平。

  近幾年,人們越來越重視大數據技術在電子商務平臺中的應用,期望能夠充分利用大數據技術在不同場景中的作用,為全鏈路集成的智能供應鏈提供服務。此外,在運用大數據的過程中,要強化大數據技術的智能開發,將所有數據準確導入,并根據數據建立智能的計算機制,與以往的模型相比,在綜合分倉、分單、仿真和調度等方面,實現智能化與流程化,從而為提升供應鏈準確度夯實基礎。另外,通過將用戶的喜好屬性以及具體行為等進行大數據技術分析,產生實時用戶畫像,對用戶的特點進行分析,了解用戶的行為與需求,制定出一套科學的發展策略,建立個性化的產品和用戶的復制系統,以最小的成本,為企業的可持續發展打下堅實的基礎。

  3.提升電子商務平臺的專業性與服務性。

  目前國內和國際上諸如天貓、拼多多、亞馬遜等早年崛起的大型電商平臺,已經幾近壟斷了電商行業,對新的小型電子商務平臺的發展起到了極大的制約作用。在大數據時代,中小電商平臺將自己的業務做得更加精細、專業化,能夠得到廣大用戶的認同,進而提高其市場占有率。若細分電商平臺發展規模不大,且顧客人數較少,則可以幫助平臺準確地分析顧客的信息,從而更好地針對具體的用戶群體。因此,隨著各個電子商務平臺的大數據技術優化與提升,其專業性與服務性越來越受用戶的重視與認可,無論是大型電子商務平臺還是中小型的新型電商平臺,在發展大數據技術的同時,還要重視其對產品的專業性以及對用戶的服務性提升。電子商務平臺發展的根本是用戶量,而留住用戶的最重要因素就是專業度和服務能力,傳統的營銷觀念已經不能適應當下平臺發展,因此,無論是平臺方還是商品提供方,都應重視這兩方面,從而促進電子商務的更全面發展,帶動經濟的提升。

  三、結束語

  由于網絡購物平臺的興起和發展,人們的消費習慣也隨之發生了改變,在這種環境下,人們的日常生活和其他活動都要依靠它來實現,所以,要把大數據技術引入到網絡中去,才能實現更好的服務。雖然大數據的出現對電子商務平臺的發展帶來了很大的挑戰,但也無法否認,利用大數據技術來推動企業的創新發展,所以,本文就如何運用大數據進行分析,探討其在企業中的應用及創新發展戰略,將會提高其應用的合理性與有效性,進而推動我國的發展與改革。在我們國家的發展中,隨著科技的發展,數據的采集和整理已經變得越來越簡單,每一個渠道都可以為電子商務帶來更多的信息,而電子商務也可以為用戶提供更多的個性化的服務,從而保證用戶的信息的安全性。因此,在當前的發展階段,我們需要將電子商務和大數據技術相結合,從而提高經濟發展。

  作者簡介:尤耀華(1973-),男,漢族,福建南安人,副教授,碩士。研究方向:軟件開發、數據分析、企業信息管理、電子商務。

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