推進新舊動能轉換，壯大新動能。蘇寧控股集團董事長張近東繼去年倡言“建立全生命周期的數據管理體系”后，今年再提“數據共享”。

　　大數據是正在崛起的數字中國重要的生產資料，是企業運用互聯網，壯大新動能的重要基礎。張近東認為，“數據不能割裂，更不能壟斷，而要成為全社會的共享資源，簡單地說，大數據也要‘改革開放’。”

　　從互聯網支付、位置服務到自動駕駛、智能醫療診斷，我們每天的衣食住行，都產生大量的數據。數據管理迫在眉睫，在張近東看來，目前我國的大數據管理和使用，存在割據、缺失的現象，數據安全仍是軟肋。

　　他建議，要共建共享數字中國開放平臺，逐步加大引入人工智能和區塊鏈技術，推動大數據與人工智能、區塊鏈等新技術的融合，利用技術融合優勢，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。

　　大數據難共享

　　“數據孤島”亟待打破

　　如果說去年大數據還是隱藏在人工智能背后的幕后英雄，那么，今年大數據已經走到前臺，被賦予無限期待。

　　“推動大數據、云計算、物聯網廣泛應用”“做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯網+’。發展智能產業，拓展智能生活。”大數據，編織起了數字中國的豐富表情。

　　大數據正像滾雪球一樣越來越大。以物聯網為例，預計到2020年，各種傳感器、新型物聯網設備，桌面電腦、智能手機、平板電腦、網絡電視，以及各類可穿戴智能設備，將交織成一個由300億到500億臺設備組成的龐大網絡。

　　然而，從大數據中提取有效信息，并統一管理，將其轉化為決策和行動的依據，實現市場價值，卻面臨諸多挑戰。我國大數據發展還處在起步階段，不少基礎性、關鍵性數據仍被眾多機構束之高閣，少數大型互聯網企業為追求利益最大化，以安全和企業機密等原因拒絕向社會提供關鍵數據，全社會數據共享開放程度并不高。

　　更讓人擔憂的是，盡管不少數據已接入各個共享開放平臺，但由于缺乏共同規范，經常會出現采集數據難，使用數據效率低下等難題。各級政府機構和各個企業的數據平臺無法交互共享，這對數據采集、對接、共享、開發、管理都會帶來極大隱患。

　　“這意味著，我國數據產業仍處于垂直分割狀態，數據的持有者、開發者、使用者相對分離，數據不能流動共享，無法最大程度利用數據為社會治理和企業發展提供動能。”張近東說。

　　他建議，國家應把數據平臺作為重要的公共基礎設施來建設，引導社會各行各業實現數據開放共享，讓廣大中小型企業能夠與部分已經具有領先優勢的巨型企業在數據領域站在同一起跑線上，打破數據壁壘，杜絕數據壟斷。

　　而如此廣泛的社會需求，需要國家加快頂層設計和統籌規劃。張近東建議，由政府牽頭，參考銀聯、網聯模式，以企業機構為建設和運營主體，將政府、社會的數據匯聚和管理，建立國家級的跨地域、跨行業的開放數據的統一管理平臺，為數據應用創造有利條件。

　　大數據面前無隱私

　　數據安全立法要跟上

　　數據作為一種越使用越增值的社會財富，正在智慧城市建設、公共服務、電子政務等領域彰顯價值。

　　與此同時，數據安全問題越發凸顯。張近東說，“數據安全性不能得到保障，數據存在被操縱的可能，數據流通環節的信任和確權得不到保證，這些問題一直沒有得到有效解決，造成政府、企業之間，形成各自的‘數據孤島’，無法發揮數據產業的真正價值。”

　　張近東認為，目前，基于人工智能、深度學習等手段，對數據自動分類、終端和網絡中行為數據的檢測和分析，是解決數據安全問題的重要途徑之一。

　　針對大數據可能泄露個人隱私的隱患，張近東提出，需盡快推動數據領域的立法工作，通過人大立法機構，成立立法推進委員會，加快數據采集、開放、共享、安全、使用和隱私保護方面的立法，建立數據標準、界定數據邊界，建立數據領域的法制基礎，對平臺數據進行分級管理，并規范數據資源開放和共享的內容及形式。

　　在他看來，具有去中心信任機制、防篡改、記賬透明、共監管和可追溯性等優勢的區塊鏈技術，在數據安全領域大有可為。

　　他認為，人工智能、區塊鏈、大數據相融合，能夠成為解決數據安全短板的一劑良藥。“我建議，在共建社會數據開放共享平臺的過程中，逐步加大引入人工智能和區塊鏈技術，利用技術融合優勢，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。”