騰訊科技訊（童云）北京時間3月5日消息，美國科技博客Business Insider聯合創始人、首席執行官兼主編亨利·布洛吉特（Henry Blodget）近日撰文稱，谷歌(微博)的無人駕駛汽車面臨著一些有趣的挑戰。文章指出，雪中行車、路面改變和對手勢信號的識別將是這種汽車所面臨的挑戰；雖然這些問題并非無法克服的，但可能意味著真正的無人駕駛汽車不會那么快就到來。

以下是這篇文章的全文：

很難說谷歌的哪個項目讓人感到更加激動——是谷歌眼鏡（Google Glass），還是谷歌的無人駕駛汽車項目？——但無論怎么說，愛車人士都等不及想要搶先試駕無人駕駛汽車了。（當然，不要誤解我的意思，事實上谷歌眼鏡聽起來也很酷。）

在無人駕駛汽車領域中，谷歌正在取得重大的進展：現在，這種汽車的總駕駛里程已經超過了30萬英里（約合48萬千米）；到目前為止，電腦操控下的無人駕駛汽車還沒出過事故。（2011年曾發生過一次輕微碰撞事故，這一事件受到了廣泛的宣傳。在當時，谷歌的一輛無人駕駛汽車撞上了行駛在前方的一輛汽車，但當時是人類駕駛員在開車，而非電腦操控。）

據曾經試駕過谷歌無人駕駛汽車的人透露，當他們駕駛這種汽車時，經常都會迅速得出的一種想法是，電腦駕駛相對于人類駕駛來說具有十分明顯的優勢。通過激光和雷達探測技術，電腦能控制數量龐大的輸入信息；相對于人類對緊急事件所能作出的反應，電腦能作出的反應速度要快得多。

我一直都有一種假設，那就是在無人駕駛汽車發生車禍并致人死亡以前，人們一直都會對這種汽車感到激動。我猜想，當這種事情發生時，谷歌就將面臨經年累月的法律訴訟，人們將強烈要求這家公司為此負責，其結果是無人駕駛技術的成本將會變得如此高昂，以至于這種技術的正常應用將會變成一種不切實際的想法。

但最近我聽到過一種假設，一位曾駕駛過谷歌無人駕駛汽車的人對我說道，在十年或是二十年以后，如果你沒有無人駕駛技術，那么所需繳納的保險費將會較高，而擁有這種技術的話則會較低。這是為什么呢？其原因就在于，電腦將迅速證明自己的駕駛技術遠遠好于人類駕駛員，尤其是人類駕駛員經常都會分心（發短信、孩子吵鬧，諸如此類）或是精神狀態不佳（比如說酗酒、濫藥、昏昏欲睡等）。

不過，在無人駕駛汽車領域中，谷歌正面臨著多種有趣的挑戰，其中之一是與這家公司關系密切的人告訴我的。（在一篇博客文章中，谷歌無人駕駛汽車團隊也曾提到過。）第一種挑戰就是，在雪中行車。當路面上有積雪時，無人駕駛汽車經常都會面臨著無法“看清”通路標志及其他線索的難題，而電腦必須利用這些信息才能進行正確的定位。谷歌無人駕駛汽車團隊將如何解決這種挑戰將是一件值得關注的趣事。

第二種挑戰則很明顯是，當碰到隨車“地圖”上尚未反映出來的路面改變的情況時，無人駕駛汽車將難以處理。在這種情況下，無人駕駛汽車可能會迷路，就像人類駕駛員那樣。

第三種挑戰是，當車輛需要在樓房建設區域、事故區域或是其他會有人通過手勢信號來指揮行車的區域穿行時，無人駕駛汽車也將面臨難題。這種汽車可以精確地觀察停車標志、交通信號燈、限速標牌、其他車輛的行為以及人類駕駛員會關注的其他通用信息，以判斷以什么樣的速度行車，以及何時何地需要轉彎，諸如此類；但是，當有人用手勢信號來指示車輛通行時——尤其是當這些手勢信號與交通信號燈或停車標志有沖突時——無人駕駛汽車就會糊涂了。

（不妨想象一下，如果一名警察正在一個十字路口指揮交通，而此時交通信號燈已不再管用，那么將會發生什么情況吧。在這種情況下，無人駕駛汽車應關注什么東西呢？應該怎樣“教會”無人駕駛汽車按警察的指示行車，而不是按信號燈行車？每個人的手勢經常都會有所不同，無人駕駛汽車應如何解讀每個人的手勢信號呢？要是警察只是指著無人駕駛汽車大吼，而不是用手勢信號作出指示，那么又會如何？要知道，這種情況在紐約的十字路口經常都會發生。）

據一名工程師（并非谷歌員工）表示，這些問題都并非無法克服的。但可以肯定的是，這都是些非常有趣的問題。這位工程師的觀點（不管其價值如何）是，無人駕駛技術將逐步登陸汽車，首先將被用于特定的有限場合——舉例來說，通過增強后的巡航控制在高速公路上行駛；在一步一步逐漸應用以后，最終這項技術才將朝著谷歌讓全自動化電子“司機”上路的目標進發。

無論怎樣都好，這意味著真正的無人駕駛汽車不會那么快就到來。